/** * @typedef {import('./cart').CartData} CartData * @typedef {import('./cart').CartShippingAddress} CartShippingAddress */ /** * @typedef {Object} StoreCart * * @property {Array} cartCoupons An array of coupons applied * to the cart. * @property {Array} cartItems An array of items in the * cart. * @property {number} cartItemsCount The number of items in the * cart. * @property {number} cartItemsWeight The weight of all items in * the cart. * @property {boolean} cartNeedsPayment True when the cart will * require payment. * @property {boolean} cartNeedsShipping True when the cart will * require shipping. * @property {Array} cartItemErrors Item validation errors. * @property {Object} cartTotals Cart and line total * amounts. * @property {boolean} cartIsLoading True when cart data is * being loaded. * @property {Array} cartErrors An array of errors thrown * by the cart. * @property {CartShippingAddress} shippingAddress Shipping address for the * cart. * @property {Array} shippingRates array of selected shipping * rates. * @property {boolean} shippingRatesLoading Whether or not the * shipping rates are * being loaded. * @property {boolean} hasShippingAddress Whether or not the cart * has a shipping address yet. * @property {function(Object):any} receiveCart Dispatcher to receive * updated cart. */ /** * @typedef {Object} StoreCartCoupon * * @property {Array} appliedCoupons Collection of applied coupons from the * API. * @property {boolean} isLoading True when coupon data is being loaded. * @property {Function} applyCoupon Callback for applying a coupon by code. * @property {Function} removeCoupon Callback for removing a coupon by code. * @property {boolean} isApplyingCoupon True when a coupon is being applied. * @property {boolean} isRemovingCoupon True when a coupon is being removed. */ /** * @typedef {Object} StoreCartItemAddToCart * * @property {number} cartQuantity The quantity of the item in the * cart. * @property {boolean} addingToCart Whether the cart item is still * being added or not. * @property {boolean} cartIsLoading Whether the cart is being loaded. * @property {Function} addToCart Callback for adding a cart item. */ /** * @typedef {Object} StoreCartItemQuantity * * @property {number} quantity The quantity of the item in the * cart. * @property {boolean} isPendingDelete Whether the cart item is being * deleted or not. * @property {Function} changeQuantity Callback for changing quantity * of item in cart. * @property {Function} removeItem Callback for removing a cart item. * @property {Object} cartItemQuantityErrors An array of errors thrown by * the cart. */ /** * @typedef {Object} EmitResponseTypes * * @property {string} SUCCESS To indicate a success response. * @property {string} FAIL To indicate a failed response. * @property {string} ERROR To indicate an error response. */ /** * @typedef {Object} NoticeContexts * * @property {string} PAYMENTS Notices for the payments step. * @property {string} EXPRESS_PAYMENTS Notices for the express payments step. */ /* eslint-disable jsdoc/valid-types */ // Enum format below triggers the above rule even though VSCode interprets it fine. /** * @typedef {NoticeContexts['PAYMENTS']|NoticeContexts['EXPRESS_PAYMENTS']} NoticeContextsEnum */ /** * @typedef {Object} EmitSuccessResponse * * @property {EmitResponseTypes['SUCCESS']} type Should have the value of * EmitResponseTypes.SUCCESS. * @property {string} [redirectUrl] If the redirect url should be changed set * this. Note, this is ignored for some * emitters. * @property {Object} [meta] Additional data returned for the success * response. This varies between context * emitters. */ /** * @typedef {Object} EmitFailResponse * * @property {EmitResponseTypes['FAIL']} type Should have the value of * EmitResponseTypes.FAIL * @property {string} message A message to trigger a notice for. * @property {NoticeContextsEnum} [messageContext] What context to display any message in. * @property {Object} [meta] Additional data returned for the fail * response. This varies between context * emitters. */ /** * @typedef {Object} EmitErrorResponse * * @property {EmitResponseTypes['ERROR']} type Should have the value of * EmitResponseTypes.ERROR * @property {string} message A message to trigger a notice for. * @property {boolean} retry If false, then it means an * irrecoverable error so don't allow for * shopper to retry checkout (which may * mean either a different payment or * fixing validation errors). * @property {Object} [validationErrors] If provided, will be set as validation * errors in the validation context. * @property {NoticeContextsEnum} [messageContext] What context to display any message in. * @property {Object} [meta] Additional data returned for the fail * response. This varies between context * emitters. */ /* eslint-enable jsdoc/valid-types */ /** * @typedef {Object} EmitResponseApi * * @property {EmitResponseTypes} responseTypes An object of various response types that can * be used in returned response objects. * @property {NoticeContexts} noticeContexts An object of various notice contexts that can * be used for targeting where a notice appears. * @property {function(Object):boolean} shouldRetry Returns whether the user is allowed to retry * the payment after a failed one. * @property {function(Object):boolean} isSuccessResponse Returns whether the given response is of a * success response type. * @property {function(Object):boolean} isErrorResponse Returns whether the given response is of an * error response type. * @property {function(Object):boolean} isFailResponse Returns whether the given response is of a * fail response type. */ export {}; /** * Internal dependencies */ import { ACTION_TYPES as types } from './action-types'; /** * Action creator for setting a single query-state value for a given context. * * @param {string} context Context for query state being stored. * @param {string} queryKey Key for query item. * @param {*} value The value for the query item. * * @return {Object} The action object. */ export const setQueryValue = ( context, queryKey, value ) => { return { type: types.SET_QUERY_KEY_VALUE, context, queryKey, value, }; }; /** * Action creator for setting query-state for a given context. * * @param {string} context Context for query state being stored. * @param {*} value Query state being stored for the given context. * * @return {Object} The action object. */ export const setValueForQueryContext = ( context, value ) => { return { type: types.SET_QUERY_CONTEXT_VALUE, context, value, }; };

Cửa Hàng Phụ Kiện Camera

Phụ kiện camera đa dạng, chính hãng, giá tốt

Что такое кластерный анализ? Основы торговли по кластерам - Cửa Hàng Phụ Kiện Camera

Что такое кластерный анализ? Основы торговли по кластерам

20/11/2023 / by Phụ kiện Camera

кластерный анализ трейдинг

Если дельта отрицательна, то рынок перепродан, на нём избыточными являются сделки на продажу. Когда же дельта положительна, то на рынке явно доминируют покупатели. Если видеть действия доминирующих участников рынка (продавцов или покупателей), то можно предсказывать и само движение цены. Это довольно важная информация, поскольку на ней строятся торговые системы для кластерного анализа, поэтому рассмотрим здесь основные типы баров. Это информация об объеме торгов, предоставляемая аналитику в формате кластерных графиков. Также на график добавлены индикатор Big Trades (кружки) и Cluster Search, который подсвечивает кластеры розовым цветом исходя из заданных критериев.

Кластерный анализ — это, по сути, профиль объема для каждой свечи графика на выбранном таймфрейме. С помощью кластерного анализа вы можете заглянуть внутрь свечи и увидеть на каком уровне цены, какой объем контрактов был проторгован. С помощью кластерного анализа рынка можно видеть активность участников даже внутри самого маленького ценового бара (свечи). Это наиболее точный и детальный способ получения рыночной информации – ты видишь точечное распределение объемов сделок по каждому ценовому уровню актива. С помощью кластерного анализа можно видеть активность участников рынка внутри даже самого маленького ценового бара. Это наиболее точный и детальный анализ, так как показывает точечное распределение объёмов сделок по каждому ценовому уровню актива.

Дистрибуция VSA.

Принцип “купить подешевле — продать толпе подороже” справедлив и действует в любом виде коммерции. Тренируясь распознавать зоны аккумуляций, читатель графика по методу VSA неизбежно обратится к истории, чтобы развивать свои навыки. Скачайте ATAS, проанализируйте диапазоны на исторических минимумах интересующих вас рынков. На любом периоде любого рынка вы сможете проследить, как развивалось накопление.

кластерный анализ трейдинг

Но в последнее время стал популярен кластерный анализ, который основан именно на объемах. В этой статье мы рассмотрим, как использовать кластерный анализ в трейдинге и какие плюсы от этого вы сможете получить. Благодаря кластерному анализу можно отследить действия крупного игрока, увидеть, какие именно сделки он совершает. Таким способом частные трейдеры могут предсказать дальнейшее движение цены актива. Когда количество ордеров на покупку больше, обычно это сопровождается повышением цены, а превосходство ордеров на продажу указывает на дальнейшее ценовое снижение. Если отслеживать все нанесенные на свечу покупные и продажные объемы, можно разницу по количеству операций.

Пример. Анализ кластеров криптомонеты PEPE на 10-минутном графике

  1. Значение дельта может быть нормальным (при тренде) и критическим.
  2. Используя в комплексе всю информацию, можно создавать свои стратегии торговли и дополнять их вспомогательными инструментами.
  3. Кластерный анализ позволяет рассмотреть даже небольшой временной промежуток словно под лупой.
  4. Интерес массового покупателя позволяет им разгрузить свои longs, накопленные ими раньше на минимумах.

Поэтому точка 2 – уровень сопротивления, где предположительно будут активны продавцы. В отличие от аналогов, Smart Tape группирует однотипные ордера, что позволяет выявить реальных крупных игроков. Отскок —  когда рыночных объемов недостаточно, чтобы “раскупить” крупную заявку.

Для торговли по кластерам можно использовать классический подход – построить план на день на старшем таймфрейме, а на младшем – искать подтверждения для входа в позицию. Выпуклость «застрявших покупателей» обозначила ориентир для уровня сопротивления (тест уровня медвежьего пробоя). Вероятно, ниже круглого уровня 4150 были расположены стоп-лоссы. Ожидавший восходящего движения крупный игрок поглотил ликвидность, сформировав за счет этих контрактов свою позицию лонг. Это видно по перевесу цифр в левой колонке – количеству проданных контрактов.

Достоинства кластерного анализа

В математике под дельтой понимается разница между двумя сравниваемыми величинами. В кластерном анализе это разница между показателями Ask (наименьшая цена, по которой реализуется актив) и Bid (наибольшая цена, какую готов заплатить трейдер). Если дельта положительная, то спрос превышает предложение, а стоимость актива будет постепенно расти. При отрицательной величине на рынке господствуют «медвежьи» настроения, продавцов больше, чем покупателей.

Зона дистрибуции — это Причина для последующего нисходящего тренда. Интерес массового покупателя позволяет им разгрузить свои longs, накопленные ими раньше на минимумах. Представьте, что вы оптовик, который закупил оптом в Китае дешевый товар (аккумуляция), перевез его в Россию, и теперь продает его в розницу, используя рекламу. Тоже самое происходит на финансовом рынке, где активы передвигаются не между территориями, а во времени.

Пример 3. Дневной график E-mini S&P-500

Используя кластера в трейдинге, ты можешь судить о преобладании на рынке продаж или покупок. Кластерный анализ позволяет отслеживать объемы внутри бара любого ТФ. Особенно это важно при подходе к значимым уровням поддержки или сопротивления. Анализ объемов по кластерным графикам не обязателен, но желательный скилл для трейдеров. Под кластерным анализом в трейдинге понимают анализ объема сделок на конкретном уровне цены в конкретный временной рейтинг фикс обзор промежуток. Считается, что это очень важная информация, которая позволяет понять настроение инвесторов и предсказать дальнейшее поведение стоимости актива.

РОС указывает на максимальный объем, прошедший на баре (свече). В настройках графика можно выбрать режим отображения кластеров по дельте. Если отрицательна — это свидетельство того, что сделок на продажу больше. Объемы сделок, которые совершаются по одной цене, в пределах одной свечи, суммируются. Поэтому большие объемы, которые “выбиваются” из общей массы, хорошо заметны. На кластерном графике действия профессионалов можно отследить.

Значение объёма дельты сверх нормального в кластере выделяют красным цветом. И после того, как выйдем, мы обязательно подойдем к уровню, где сосредоточен максимальный объем. Кластер представляет собой уровень в свече, который отображает объем проторгованных контрактов, либо дельту, смотря, что вы выбираете в настройках программы.

Отдельно стоит отметить возможность разработки собственных инструментов — индикаторов и автоматических торговых стратегий, подключаемых по API. Таким образом ATAS устраняет любые ограничения для анализа кластерных графиков. Подробная информация о кластерных графиках, их видах и настройках — в обзорной статье Возможности кластерных графиков. Далее поговорим о практической стороне их применения для анализа и принятия торговых решений.

Проводить анализ кластеров – как идти по следам, которые оставляют на графике участники рынка. Чтобы верно определять направление, куда они могут повернуть в дальнейшем – вверх или вниз, – для начала стоит попрактиковаться на демосчете или в тренажере. — информирует, кто в данный момент доминирует на рынке — покупатели или продавцы; дельта помогает определить вероятное направление движения рынка.

Некоторые трейдеры используют его для открытия коротких позиций, то есть работают на понижение цены актива. Такой подход служит эффективным способом для изучения рынка и определения уровней влияния, а также поиска точек потенциальных разворотов. Он называется также рыночным профилем и изображается как гистограмма, указывающая данные проторгованного объема на каждом рыночном участке. Рекомендуется сочетать кластерный анализ с другими видами, чтобы выявлять точки для выставления ордера или завершения сделки. Кластерный анализ позволяет мониторить активность рыночных участников, в частности самых крупных, чтобы отслеживать объемы на ценовых барах.

0901314039

Main Menu